Saliency Tool(Tits)Box
La tua ragazza ti sorprende in tram ad osservare in modo “accurato” il balconcino, che la tua vicina di posto ha deciso di esporre?
Stai calmo.
Prima che uno schiaffo ti sganasci la faccia spiegale che la tua era una analisi attentiva e che non è colpa tua se i punti salienti della scena che osservi corrispondono esattamente a quelle due escrescenze che prorompono dal corpo della ragazza che hai di fronte.
Se vedi che la sua salivazione aumenta e gli occhi si fanno truci poni alla sua attenzione una stampa delle seguenti immagini che rappresentano il risultato di una simulazione effettuata con il saliency toolbox di matlab, software in grado di calcolare le aree a più alto grado di salienza (foa - focus of attention) di una immagine:

Questa era l’immagine sulla quale è stata effettuata l’indagine attentiva, la quale ha prodotto i due cerchietti gialli e le mappe rappresentate dalla seguente immagine:

Queste sono le mappe di salienza dell’immagine, cioè le aree dell’immagine che attraggono maggiormente l’attenzione di un osservatore.
Se la tua ragazza è ancora annebbiata e la sua collera continua a crescere mostrale anche la seguente immagine che dovrebbe chiarire il significato della mappa:

Adesso chiunque capirebbe che il tuo sguardo non era guidato da un animalesco impulso sessuale ma dalla intenzione di verificare dei risultati scientifici.
Se sei fortunato questa spiegazione riuscirà a darti un certo margine di vantaggio per una fuga strategica, altrimenti la sganasciata arriverà a destinazione e un certo numero dei tuoi denti seguirà un moto parabolico che li porterà a raggiungere il punto del tram a potenziale più basso.
Che ci vuoi fare a volte la scienza è incompresa.







